GitHub Trending #1 的 mattpocock/skills 仓库有 233,815 颗星,比第二名 Codex 仓库(115,131)多一倍。可仓库里一行 TypeScript 都没有。它值钱,是因为把资深工程师脑子里的判断分支、检查清单、禁止动作,显式写成了 markdown 协议喂给 Agent。
补漏: 1. 两种范式在打架。Matt 走 Procedure(过程型):Skill 由人手动/命令触发,描述词不进 context,每轮不为不用的东西付 token——「我想握着方向盘,不想把思考 delegat 给模型」。另一条 Obra 的 Superpowers 走 Ability(能力型):模型自动判断何时调用,描述词常驻 context,装 100 个等于上下文挂 100 条,每轮都白付 token。 2. 元 Skill /write-a-skill 才是真革命:它教你把团队 code review 习惯、测试覆盖门槛、安全审计清单写进 markdown 放进版本控制,被 Agent 消费。以前 prompt 模板散落在 Slack 和 Notion,现在是可审计、可灰度、可回滚的工程资产。 3. 同一天登场的 harness-subagent 把单框架打破了:你留在惯用主 Harness(Claude Code/Cursor),把子任务以一次性子代理分派给 Codex/Grok/GPT 执行,跨厂商交叉校验。核心理念一句话:「另一个 Harness 不是神谕」——让模型审自己只会复现自身盲区。 4. 上下文成本正变胜负手:Hermes 单日烧 2T Token,单次请求 context 可达 50K–100K(AGENTS.md+Tools+MCP+Memory 叠加多轮)。竞争焦点从「谁烧得多」转向「上下文压缩、按需加载、推理调度」。 5. 国产折中 MageByte-Zero/spec-superflow 比 Matt 更狠:把权限流程规约硬编码进 IDE 层,绕开 Agent 自我裁判的盲区。akillness/oh-my-skills 已把 15 个 Skill 集进 113 个技能统一包,Skill Registry 护城河开始成形。
下一根最该盯的钉子:当 Opus 5、GPT-5.6、Gemini 3.5 Pro 在基准上咬得很紧,真正决定胜率的是 Harness 编排层。模型公司的能力护城河,正在被工程社区用开源 Skill 抢走——一个开发者用好这套,弱模型也能跑出别人用前沿模型的水平。Skill 很可能演化成 AI 时代的 npm。