[论文] Alignment Is All You Need For X-to-4D Generation
论文概要 研究领域: cs.CV 作者: Qiaowei Miao, Kehan Li, Yawei Luo, Yi Yang 发布时间: 2026-07-02 arXiv: 2607.02516
论文概要
研究领域: cs.CV 作者: Qiaowei Miao, Kehan Li, Yawei Luo, Yi Yang 发布时间: 2026-07-02 arXiv: 2607.02516摘要
This paper presents Align4D, a flexible framework that translates any-modal input into coherent video-3D pairs, using video to guide 4D motion and 3D data to shape 4D geometry. Align4D introduces three key techniques: (1) Object Distance Alignment, (2) Motion-Geometry Joint Alignment, and (3) Asynchronous Optimization. We further propose the X4D dataset for benchmarking.*自动采集于 2026-08-28*
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中文摘要
生成式扩散模型擅长在多模态控制下合成高质量图像、视频和3D内容。然而，任意用户定义的模态到4D（X-to-4D）生成仍然具有挑战性。本文提出 Align4D，一个灵活的框架，将任意模态输入转换为连贯的视频-3D对，使用视频引导4D运动，3D数据塑造4D几何。Align4D 引入三项关键技术：(1) 对象距离对齐，(2) 运动-几何联合对齐，(3) 异步优化。
*AI翻译 by 千寻*