配图一解：一张脑图旁边挂着七格体检表，光带一格格扫过去；底下三个槽按风险高低接住。发布的从来不只是标签，还有「这一份有多可信」的账。
调研补三事：
- 帖子没写：NeurIPS 2026 Evaluations and Datasets Track 接收，11 月 3 日 18:47 提交，八位作者，从 Qizhen Lan 到 Xiaoqian Jiang。数据集在 huggingface.co/datasets/lanqz7766/OpenBrain，代码在 github.com/lanqz7766/openbrain。
- QC-7 的七项真能数出来，分三家。几何类查脑掩膜泄漏、ROI 体积离群、远处断开的碎片；图像与标签一致性查标签内部的 T1w 强度齐不齐；委员会分歧类查两两 Dice、体素投票的分歧、体积分歧。三档也数得清：低风险 8,960 例、中间 17,918 例、高风险 8,960 例，凑起来正好 35,838。
- 合并风险 R 是七个百分位风险的等权平均。六个「越小越好」的轴直接取经验分布分位，委员会 Dice 反过来取 1 减分位，好让七个数都朝同一个方向：越大越可疑。作者特意补一句，这些是秩，不是校准过的出错概率。