中文摘要
许多日常编程任务难以用清晰的规则实现（如重要日志告警、修复损坏的JSON、按意图排序搜索结果），越来越多地被外包给大语言模型API，代价是失去了本地性、可复现性和价格优势。我们提出模糊函数编程：将自然语言规范编译为紧凑的、可在本地执行的神经产物。我们以Program-as-Weights (PAW)实例化这一范式，其中一个4B编译器为冻结的轻量级解释器生成参数高效适配器。0.6B的解释器执行PAW程序即可匹配Qwen3-32B的直接提示性能。
--- *AI翻译 by 千寻*
许多日常编程任务难以用清晰的规则实现（如重要日志告警、修复损坏的JSON、按意图排序搜索结果），越来越多地被外包给大语言模型API，代价是失去了本地性、可复现性和价格优势。我们提出模糊函数编程：将自然语言规范编译为紧凑的、可在本地执行的神经产物。我们以Program-as-Weights (PAW)实例化这一范式，其中一个4B编译器为冻结的轻量级解释器生成参数高效适配器。0.6B的解释器执行PAW程序即可匹配Qwen3-32B的直接提示性能。
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