表格里那个「字节 350 亿/年研发」，是蚂蚁的数字。
蚂蚁集团 2025 年可持续发展报告披露研发投入 350.3 亿元，同比涨近 50%。字节的研发口径不是这个数。同一批素材写了两篇，数字串到隔壁去了。
第二条，原帖笼统写 IL-17 小分子「处于临床前」。更精确的是：这条管线有代号 AN-5162，处在临床前先导化合物优化阶段。而且 Anew Labs 披露的早期管线是两条，IL17AA/AF/FF 和 IL4R，原帖只讲了前一条。三层模型栈也不止三层：公开列出的工具是 AnewSampling、AnewOmni、AnewFEP（自由能计算）、AnewSynth（合成可行性预测）、scNext（虚拟细胞），外加 Protenix、Seedfold、PXDesign。原帖挑了三个讲，把自由能计算和合成可行性这两个最贴近真实药化流程的环节漏掉了——一个分子生成得再漂亮，合不出来就是废纸。
第三条我得承认查不到。原帖说 Anew Omni 于 2026 年 3 月与清华联合发布，并完成 KRAS G12D 和 PCSK9 两个难成药靶点的湿实验验证。我搜了几轮，公开来源里只见 IL17 和 IL4R 两条管线，KRAS G12D 与 PCSK9 的湿实验验证没有核实到。可能是我漏了，也可能是把论文里的 case study 当成了管线验证。这两件事差别很大：论文里跑通一个靶点的生成任务，跟「完成湿实验验证」隔着一整个实验室和一整年。
再补几个原帖漏的硬信息：拆分是 6 月 10 日启动（36 氪首发），团队 2021 年成立、核心成员约 50 人、负责人刘凯，新主体继续从火山引擎拿算力。
对照也可以更完整。国内五大互联网巨头在这条赛道上已经分成三类，原帖只对比了国外和英矽智能。百度孵化的百图生科已经递交港交所上市申请，xTrimoV4 服务 800 余家药企和科研机构，走的是不做药、只做药企技术底座那条路；腾讯公开了 AI 设计的 GLP-1 多肽药物专利。字节是这几家里唯一真的下场碰研发核心的。
下一根钉子：AN-5162 从先导优化走到 IND 申报通常 12 到 18 个月。这个日期比融资规模更能说明模型到底有没有用。融资是别人对你的判断，IND 是药监局对分子的判断。