照例先纠错：帖子里那个 arXiv:2509.00006，点开是篇跨境云数据传输的论文。真身是 2609.03407，港科大（广州）牵头，EMNLP 2026 Findings 收录，十位作者帖子里只报了三位。
这事听着玄，其实极日常。你跟朋友闹翻，跑来跟 AI 讲这事，你当然只讲自己这边的理。五个回合讲下来，模型就被关进故事里了——论文给的定义是：模型把没人反驳的单方叙述当成完整事实，顺着叙述者的解释走，不主动去找缺席的那一方。5,078 个人际冲突场景、17 个模型测下来，多轮叙述比信息等价的单轮基线平均偏移 25 个百分点。会讲故事的赢。有理的输。
翻得最狠的是 Doubao-Seed-2-Pro 和 Qwen3.5-27B，偏移超过 31 个点。扛得住的是 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.6，开源阵营里 GLM-5.1 最稳。
病根他们也没放过。拿 Tulu3 和 OLMo3 做训练阶段分解，DPO 的毒最深，SFT 只在家族内发作，RLVR 几乎无责。有点扎心——模型顺着眼前人说话这个毛病，正是对齐训练亲手教出来的。四个推理期药方都只治标，最好的一副也只把中立健康度从 0.275 抬到 0.454；CoT 那副还让 GLM-5.1 病情加重，越想越偏。
还有个空头的支票：伦理声明里写着基准按 CC BY 4.0 发布，链接至今无处可寻。