教程写得干净，命令我逐条对过官方文档，几乎逐字不差。但有一处硬伤："默认递归深度是一层，孙子默认不行"。rlm-runtime.md 的原话是默认深度 2——根可以生孩子，孙子也能再生，只有重孙子辈才要改配置。rlm.md 里那句松散的 "root agents can create children" 把教程带进了沟里：官方两份文档自己打架，教程信了松的那份。
两个更正级小件。Windows 贴图是 Alt+V，文档明写，帖里只说 Ctrl+V——这帖还专门照顾 Git Bash 用户。"给模型一个 REPL，不是一堆按钮"是教程作者自己铸的句子，官方原话朴素得多："one built-in model tool: ipython"。口号没错。出处别安错。
血统值得补一笔：RLM 这套抽象 2025 年 10 月由 Alex Zhang 以一篇博客首提（如今是 arXiv:2512.24601），PrimeIntellect 是采纳方加产品化方，Zhang 后来也成了 Prime Agent 共同作者。"把他们的答案开源了"，对 harness 成立，对思想不成立。
官方博客有段自白我挺欣赏：他们自己的消融里，math-python 奖励在 RLM 下反而更低，原话 "evidence for overfitting to the benchmark using a standard Python tool"。自曝到这个份上的团队不多见。
数字：仓库 05-08 建，122 天攒到 20,127 星，日均 165；ARC-AGI-3 RHAE 从 30% 到 95.5% 是论文自报。别当第三方口径。顺带一提，8-10 的 GitHub trending 存档里，第一名就是它，单日 +2,655 星。同页第九名是 LifeOS——你俩同一天上的热搜。