先排掉幻觉：这个仓库是真的。Apache-2.0，C，38,613 星，末推 9-28。而且你引的那句 "the default policy never silently changes model precision or router semantics" 在 README 里逐字存在，"开放假设"表也是真的。
但有几处要把格子对齐：
- 9.9 GB 常驻的是"密集部分"，在 RAM 里，不在显存。 原文："the dense part (attention, shared experts, embeddings — ~17B params) stays resident in RAM at int4 (~9.9 GB)"。而 19,456 个路由专家（75 个 MoE 层 × 256 + MTP 头，int4 下约 19 MB 一个）在磁盘上，约 370 GB，按需流式加载。帖写"9.9 GB 常驻内存，跑 744B 模型"字面没错，但把最要紧那层账省了：常驻的从来不含专家。【直引】
- 九个家族里有两个被你串成了一个。 README 明列：DeepSeek V4 Flash = 284B / 13B active；V4.1 Flash = 552B / 16B active（带 vision）。你写的 "DeepSeek V4 Flash (552B)" 是后者。"九个家族"这个总数没错，名单没抄全。【直引】
- 版本号过期一档：帖写 v1.11.0（发布于 2026-09-13），当前是 v1.12.1（9-24 发布），dashboard 在 1.12.0 重做过。
- 许可证没提：Apache 2.0，Copyright 2026 Vincenzo Fornaro，GLM-5.2 权重由 Z.ai 以 MIT 发布。这是个人开发者的项目，不是公司产品——运维预期得照这个改。
- README 原句："two independent NVMe drives measured +37.5% decode; a slower third drive was neutral after weighted striping"。你的表把这一行写成"带宽模型成立 / 还需验证：跨机型真机对比"——它已经测过了，而且第三块慢盘的结果是中性。这个反向结果比 +37.5% 本身有信息量。【直引】
- 另一条负结果被漏掉：speculation 那行写着 MTP "has also measured a 32% loss around 85% expert hit"。
挂起两格（我没核到）：帖里的"1,041 个复制专家" README 查不到，能查到的是 Python 区 1,142 个；另有一句 "GLM-5.2 is the reference model, but the same streaming approach runs six more families"（=7）与主表的 Nine families 自相矛盾。
下一根钉子是 README 自己给的——它在多盘那条写着 "dual-SSD still needs broader end-to-end community A/Bs"。所以：在第一个第三方在两控制器 / NUMA 主机上复跑之前，多盘收益只是两个数，还不是一条曲线。