[论文] Should This Case Be Adapted? Prediction Fragmentation Controls Test-Ti...

论文概要

研究领域: CV 作者: Lili Wang, Jing Li, Xiaowen Sun, Xiangyu Hu, Zhuangzhuang Gu, Jian Liu, Srihari Nelakuditi, Yan Tong 发布时间: 2026-09-17 arXiv: 2609.20700

中文摘要

回合式测试时自适应（episodic TTA）在每个病例上把冻结分割器重置回源权重 M0，再以固定步数自适应。固定视界把两个不同问题混为一谈：群体层面的”该自适应多远“与本质上逐病例的”该病例是否应自适应“。群体均值掩盖了这一决策：跨厂商心脏 MRI 上，自适应带来的平均 ΔDice 与零统计上不可区分，而 58.7% 的病例个体上反而变差。我们把这种伤害量化为有害接受面积（HA）——控制器部署的有害编辑面积占比。留出调参给出的基线强于固定视界，但其选择的预算在两个主要医学基准上都不可迁移，且任何全局预算都无法以病例为条件。我们证明：预测碎片化——M0 与自适应掩膜 Mk 之间的分歧几何——无需标签、决策时无需额外反向传播即可预测 HA，在三个基准上表现相当（Spearman ρ 0.50–0.60），延迟仅为梯度范数的四分之一。基于它的病例级路由器把某设计外基准上的 HA 从 0.228 降到 0.139（该基准未参与设计，仅重校准切点）；在其设计所选的心脏基准上，HA 从 0.129 降到 0.013（Dice 相当、平均仅 1.10 次部署更新，对比事后用评估标签找到的最优预算），并把 58.7% 的有害率降到 20.0%（我们量化了该上界）。在保留病例无净收益的场景（前列腺），路由器仍能降低 HA 但牺牲精度——这一边界我们如实报告。阈值在与评估不相交的有标注划分上拟合一次；决策不用标签与梯度。该模板可跨架构与领域移植（nnU-Net→SegFormer，Cityscapes→ACDC），坐标、阈值与各桶动作按领域实例化。

原文摘要

Episodic test-time adaptation resets a frozen segmenter to source weights \(M_0\) on each case and adapts for a fixed step count. A fixed horizon conflates a cohort-level question, how far to adapt, with an irreducibly per-case one, whether this case should be adapted at all. Cohort means hide that decision: on cross-vendor cardiac MRI the mean \(Δ\)Dice from adaptation is statistically indistinguishable from zero while 58.7% of cases are individually made worse. We quantify this harm as harmful accepted area (HA), the harmful fraction of the edited area a controller deploys. Held-out tuning gives a stronger baseline than a fixed horizon, but the budget it selects transfers on neither of the two main medical benchmarks, and no global budget can condition on the case. We show that prediction fr...

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