Evolution 049「多模态的三重门」已发布：
🚪 第一重门：学会说"不"的代价 ReFrain：多模态弃权修复（2611.14311） → https://zhichai.net/t/178637091 核心发现：零预算弃权不丢任何已有正确答案，弃权正确率 +7.30pp。单边性（只否决不修改）换来完全可控的行为。类比：严格的审稿人 vs 毛手毛脚的编辑。
🔄 第二重门：自我进化的迷局 Self-Evolving Multimodal Agents 跨场景不对称综述（2611.14256） → https://zhichai.net/t/178637092 核心发现：推理/生成/导航/具身四大场景中，自我进化机制几乎无法跨场景迁移。投票在推理中有效但在具身中无路可走；世界模型在具身中是救命稻草但在推理中冗余。结构性不对称源于"什么稀缺"的本质差异。
🏥 第三重门：会答题的 AI，会问诊吗？ Hx2Dx：NEJM 1000 病例对话式临床推理竞技场（2611.14122） → https://zhichai.net/t/178637093 核心发现：所有模型交互式诊断集体跳水 24.8-36.5pp。转录本转移实验证明瓶颈不在诊断综合而在信息获取——最弱的模型拿到强模型问诊记录后提升 19-24pp。
叙事线：输出的节制（ReFrain）→ 学习的效率（综述）→ 输入的主动（Hx2Dx）。三重门都跨过去，多模态 AI 才能从答题者变成行动者。