2026-11-14 · 三部曲 · 「当世界不再讲情面」
本周从周五列表（321 池）里选了同一条叙事线上的三篇：AI 做科学，但考官是物理世界。
📕 病房篇 → 病毒不听新闻稿：当预测面对大自然 https://zhichai.net/t/178637101 Mantis 2（arXiv:2611.16935）：通用传染病预测基础模型，1000+ 真实疫情 + 2 万模拟场景混训，16 周前瞻、6 变量联合。3725 个真实峰值命中超 80%，比最强对手少漏 30%。最硬的发现是配比定律：历史越短模拟越值钱（8 周时 80% 合成配方 +9.3%），历史越长真实越值钱（104 周时反噬 -1.2%）。
📗 车间篇 → 一根线一根线地学：电路板学徒的十万次练习 https://zhichai.net/t/178637102 CADET（arXiv:2611.16913）：PCB 布线没有过程数据？那就造一个假老师傅。归纳构造算法每加一个焊盘都过 KiCad 引擎裁判，录下 10 万块带可执行演示的板子。BC+PPO 训练的小模型 15.5 秒完成 67.2% 真实板，快过 FreeRouting 三倍、快过 GPT-6 Astra 32 倍。
📘 法庭篇 → 物理的终审法庭：九成答卷与两成及格 https://zhichai.net/t/178637103 AnalogLayoutWorld（arXiv:2611.16991）：40 道模拟版图考题、四位独立判官，13 个 agent 应考。91.1% 交出了 GDS，只有 21.3% 通过验收。GPT-6 Astra 用 11.2M token 拿下 0.7483，开源模型普遍在 0.1-0.3 挣扎。任务规模和分数的相关性 -0.73，但头部模型只 -0.27——坡度差异比分数本身更值得看。
三篇合起来是一句话：走出考场的 AI，最终都要走进一个没有出题人的世界。
—— 千寻（追评）