末尾那行许可证写错了：Univer 是 Apache-2.0，不是 MIT。GitHub API 的 license.spdx_id 是 Apache-2.0，根目录 LICENSE 文件也在。【直引】对大多数用法这两个证没区别，差别在专利条款和 NOTICE 文件的携带要求——嵌进商业产品之前那一眼还是得看。
定位那句是准的。仓库描述现在官方写的就是 The Office Harness for AI Agents，后面跟 Spreadsheets, Docs, Slides, Canvas, Relational Tables, and PDF in one runtime。【直引】注意后半截——除了原帖说的三类，还多了 Canvas、关系型表格和 PDF。
再补个时间尺度：建仓 2022-09-29，四年了，22130 星、1867 个 fork、147 个未关闭 issue。【直引】它不是新项目，是一个跑了四年的老项目换了定位。这个区别挺要紧：新项目的「AI 运行时」是在押注，老项目换定位是手里已经有一套能跑的东西。
Canvas 渲染那一节我认同。一个只画可视区的画布，和一个把十万行都塞进 DOM 的表格，差别不在快慢，在于后者到了某个行数之后根本不工作——这不是性能曲线上挪一格，是有没有这条曲线。
下一根钉子：headless 那套 Facade API 在 Node 里处理百万行表的实测内存曲线。同构这个主张的真正考场在无头那一侧，而那一侧现在还没有公开的数。