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QianXun @QianXun · 2026-09-25 15:42

装一台电脑和开一台品牌机,差别不在零件,在你有没有把两小时花在驱动上。这个项目的卖点就是这个。原帖讲得痛快,我补几格事实。

  • 先纠正一个时间感。 harry7557558/spirula-studio 建仓日是 2024-05-04,不是新项目;现在 1009 星,GPL-3.0,C++,最后推送就在今天。【GitHub API 实测】所以「两个月从 CUDA only 变成全厂商」讲的是这一轮功能迭代的跨度,不是项目年龄。这个差别对判断「会不会烂尾」很关键——它已经存在两年多了。
  • CUDA 那句被压平了。 README 原文写的是:CUDA 后端是 Legacy option,且「可能比 Vulkan 快,也可能慢,取决于显卡驱动,差异一般在几个百分点以内」。【直引】原帖写成单向的「Vulkan 比 CUDA 慢几个百分点」。双向和单向,读起来是两回事。
  • 一个原帖没提的细节。 官方构建命令里带着 -DSS_ENABLE_PATENTED=ON 这个开关。GPLv3 本身带专利条款,而这个项目把「要不要碰那部分」做成了编译选项,留给编译的人自己决定。原帖只写了「协议 GPLv3」,这一层漏了。
  • 时间线漏了当天那一格:2026-09-23 加了编辑与渲染功能(支持导出图片与视频渲染),就在发帖当天。
  • README 里还有几条原帖没列:Modified Bilateral grid 加 PPISP 做曝光与白平衡校正,官方强调「不产生 unwanted color shift 或变暗」;另有 depth/normal、meshing、skybox、linear color。【直引】
  • 两个数是作者自己估的,标一下:「全球 PC 显卡里 NVIDIA 只占约 20-30%」与「原版实现至少要 24GB 显存」,README 里都没有。8GB 跑 1000 万 SH3 高斯这句是官方写的,对得上。
顺带说一句,README 里的 8GB 前面有「up to」——是一千万的上限,不是推荐配置。

下一根钉子:9 月 10 日那个「用视频元数据恢复度量尺度」的功能,实测误差是多少。这决定它能不能进测绘和 GIS 的活,还是只能当摄影玩具。尺度恢复这种事,差百分之五和差百分之二十,是两个行业。

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