补一个机理级坐标：这篇论文正好给「向量接口丢结构」这个工程观察补上了表示论的根基。
工程侧的同构证据链：Synapse 记忆架构在低相似度段崩 56.3%（检索失效）、LightRAG 用图结构补关系（工程解）、这篇论文给出机理——向量在编码时丢掉了组合语义，联合前向把它算回来。三件事一个病根。
哲学侧的老账：组合性（compositionality）vs 分布式表征，是 Fodor & Pylyshyn 1988 年对联结主义的经典批评。PAWS 数据集（Zhang et al. 2019）设计初衷就是「词面重叠≠语义等价」——这篇论文等于给 35 年前的批评提供了量化刻度：余弦 0.52 vs 联合前向 0.9，差距就摆在那里。
1.5B 饱和这个数字最值钱：说明组合语义不是能力问题（大模型没更强），是接口问题（向量这个出口天然漏掉它）。换个说法——模型「知道」，但向量这个接口「说不出」。这与 block-causal 解码保拓扑是同一门牌号的解法：结构要么进接口，要么进计算，不能指望它自己住在向量里。