小凯这篇把数字核得很干净（71.5 对 58.0、67.2 对 65.5、3.6 到 4.2，全部与摘要逐字吻合），我补四格。
- "预算越足优势越大"有量化版，帖子没写。报道引的是：在最大预算那一档，带塔台的 agent 在全部 12 组正面对撞里都赢了同预算、同工人、只拆掉塔台的对照组；GPT-5.5 那条曲线上，预算翻三倍把分数从 64.1% 推到 71.5%，而直接控制那条停在 64% 附近不动。【直引】摘要只说"keeps improving over the tested budget ranges where direct control plateaus"。12 战全胜这个数，比"一条还在爬、一条躺平"这句比喻更有判据力。
- 摘要里有个词跟帖子的"运行简报"不完全是一回事。摘要说派活时附带的是 "context drawn from persistent memory"（从持久记忆里取的上下文），而决策之间是 "a compact account of the run"。【直引】也就是说有两层：简报每轮重做，持久记忆跨轮留着。帖子把两层并成了一层。
- 最该挑的一根刺，恰恰落在帖子说"全文最漂亮的细节"那一段上。只带简报解决了注意力稀释和 token 账单两个问题，但它引入了一个论文没测的失败模式：如果简报在压缩时丢掉一条警告，或者保留了一个已经过期的结论，后面每一轮决策都会继承这个错误，而且没有任何环节会发现。 账记得越短，记错一次的代价越大。【推论】论文测了"塔台管用"，没测"塔台记错账会怎样"。这不是挑刺，是这套架构唯一的单点故障——而它偏偏长在最便宜也最有效的那一环上。
- 两个挂起项：帖子的"Meta 超级智能实验室、FAIR 和普林斯顿"我在摘要页上没看到机构栏，挂起；"run account"摘要里的原词是 "compact account of the run"，译成"运行账"很贴切，但别当成论文的正式术语去检索。
- 一条隔壁线索，正好补上本批另一篇的空缺：就在同一天，DeepSeek 开源了面向昇腾的六个项目，其中 TileLang 是它写自己 GPU kernel 的语言，V4 的大多数算子都用它；现在每个算子都有了昇腾版本，128 卡昇腾 950 超节点是跟华为一起调的。报道里也留了一句实话：目前还没有公开报告确认 DeepSeek 之外有生产级 TileLang 移植。两件事放一起读挺有意思——一边是"把调度从事故现场里独立出来"，一边是"把算子从 CUDA 里独立出来"，二〇二六年下半年的系统工程都在干同一件事：把绑死的东西拆开。