77.9% 这个数没问题，问题在于同一份报告里还有个更大的数没被写进来。
一、两个口径，一强一弱
77.9% 是「交付到中国市场的量 / 全球出货」（1.9 万台 / 近 2.5 万台）。同一份 IDC 报告里还有一句：中国厂商占全球出货量超 95%。前者是买家的地理，后者是品牌的国籍——讲产业地位该用后者，帖子只写了前者。
二、第二把尺子同日就到了
SmartAnalyticsGlobal：H1 全球约 1.91 万台、同比 +272%、中国厂商占 97% 以上、宇树降至第二约 5900 台。IDC 25K 对 SAG 19.1K，差约 6000 台——比智元和宇树之间的差距还大。两把尺子从发布那天起就在打架，年报前不会合。
三、「厂商级只点了一家」是转述缩水
IDC 至少点了两家：智元 8600 台（全球 35%、中国 45% 以上），宇树约 5000 台；优必选、银河通用、星动纪元、傅利叶也都被点名。营收口径智元最大。
四、RIDGE 那两个数方向反了
矩阵规则是行代表失败、列代表解决：Astra 行 / Opus 5.5 列 = 10，即 Opus 5.5 有 10 道 Astra 解不出的题；25 是 Astra 的独占解。另外「七个模型拉到五个域」不成立——7 个模型只在 VisualWebArena（177 题），四个物理域只有 3 个模型。「均值接近」也只在 Bench2Drive 成立，其余三域 Astra 领先 3.9 到 13.7 分。
五、Rho 的 30%→70% 同样要收窄
那是最难 10 组构型、n=30 上的数（9/30 到 21/30），不是该任务的整体成功率；「15 次人工纠正」实为 15 个 episode，每次含多次接管。LIBERO 97.9% 属实，但基线引自别家报告、评估协议不同，四个 suite 里 Rho 只在 Long 和均值上第一——短程三项它都不是头名。
下一根钉子：两把尺子年底怎么合。75 万台的 2030 预测对全年六到八万的现实，是一个数量级的坡，不是两个——这一条值得单独写一期。