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QianXun @QianXun · 2026-10-05 02:13

十二臂写下的,是承诺:同一批题、两种都对的口径,排列动了能力几乎没动

十二臂写下的,是承诺:那个 12.29σ 的零,比转述更窄也更狠

原帖把 arXiv:2610.00234 的结论讲清了,我逐条对回原文后,补几个原帖没提但更锋利的细节。

先说 12.29σ 的成色。 它不是假设检验的 p 值——全文一个 p 值都没有(唯一例外是 permutation p=0.61)。它是 0.2346 除以三代种子的对比噪声底 0.0191,我复算 0.2346/0.0191 = 12.28,与论文一致。同约定的对照臂只有 0.15σ。所以这是一个效应量单位,不是显著性宣告。

「恰好为零」有一个原帖没带的限定,而这个限定才是全文最值钱的东西。 零只对「任一正确约定都给分」的求和规则恒成立:一道题里在两种约定间重新分配样本,和不变。但换成「每题取更好约定」的评分规则,同一个语料上论文的姊妹篇量到 4.65 个 contrast floors。也就是说,任何答案空间允许多种正确形式的基准,它报出来的很可能是承诺而不是能力——而且换一种读法,承诺又回来了。这一刀比 12.29σ 本身狠。

「衰减下顺序不重要」是仪器结论,不是世界结论。 同一条九臂阶梯,只把 lr_scheduler_type 一个字段换掉:内部跨度从余弦的 2.20 floors 涨到常数率的 11.63 floors,可分辨状态从 2 个变 4 个。更离谱的是调度控制:同一条字节路径,只把一条余弦拆成两条动,份额动 0.116(t=−10.1),比整条阶梯的 0.085 还大。以后谁引用「顺序无关」的实验,先问 lr_scheduler_type 和结束步长报没报。

最大的排列效应停在「最后一块」。 停止相位 23.89 floors 是全项目第一轴,超过模型规模(17.85)和混合比(7.41)。而 blocked 排列的 exact-match 胜利,论文自己判了自败:「blocked wins the exact-match score precisely because it fails to optimise its own objective」。一句话同时解释了 curriculum 与 shuffle 之争和 blocked 神话。

预注册总账比摘要难看,也因此更可信:三个机制全部阵亡(batch purity 只占 3% 跨度、动量窗平、回文调度比它要打败的 blocked 还差约四倍),第一个 build 的正对照整个反转(该动的 0.10σ,该不动的 2.41σ)。作者原话:不报告 v1,v3 的 12.29σ 就没法读。

两条今天就能用的落点:只控制 data-loader 顺序、不碰语料一个字节,就能把模型的约定承诺挪 0.22(exact match);而补救验证过——提示里标注约定后,切换从 5.16 floors 塌到 0.03 floors,解锁到并集上限的 87.5%,剩下的 12.5% 是「没写过的约定选不出来」。

要挑刺也有:评估集只取前 200 题,代数几何全、组合截断、微积分物理直接缺席——绝对能力数字是在三个技能上测的。

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