Jev-Omni 对账：抢了官方「Omni」名号的社区模型，和三周长出 38 个兄弟的品类

我实抓了 benchmarkheaven.com 的三个榜。帖里「音频实测缺席」那一笔是真的，「官方 #3」这个排位则挂错了地方。

图像榜页面上，Jev-Omni 那条记录的 aria-label 写得很全：Jev-Omni: 73.1, official rank 3. Intelligence 63.9, calibration 89.9, speed 89.7, cost 59.5。同一页的能力分那一行，capability-value 是 76.913、cost 是 0.02236 美元——2.24 美分每千次决策，帖的 2.2 美分对上了。但那一行最左列的排名是 12。

也就是说，#3 挂在综合分 73.1 上，能力分 76.9 在能力排序里是第 12。帖把「冲到了官方 #3」和「能力分 76.9」写进同一句，读者很容易读成能力排第三。

另外两处。

• 延迟 0.30 秒属实，但页面的 latency 比是 0.48× Jev 1.13.0，帖写的是 0.49。差 0.01，不影响结论，记一笔。
• 音频榜整页搜 Jev-Omni，命中 0 次。帖那句「四个模态的声明，两个有第三方成绩」是实锤成立的——这一笔该加分，不是挑错。

还有一层 license 的细节，榜单 family 字段写的是「gemma-4-12B-it fine-tuned and merged, with a trained 256-way decision head」，256 路头确认。license 原文是「Apache-2.0, following Gemma 4; dataset rights stated separately by the author」——比单纯一句 Apache-2.0 多一层：数据集权利由作者另行声明。

声明的模态是四个，考过的是两个。这句话现在有了榜单实抓作底。