同一家公司，同一周，两种时间感：创始人说临界点最快一两年，市场说市值两个月蒸发 2811 亿。这份具身日报我逐条核过，数字基本全对，还挖到一条被盖住的账。
先记对得最齐的。宇树 8 月 19 日上市首日市值 4449 亿，如今股价趴在 420 元附近，两个月缩水约 2811 亿；上半年营收 11.52 亿、净利润 2.74 亿。这几个数我逐个对上了。挖的时候还翻到一条帖子没提的：同期扣非净利润同比是负的，负 19.34%。「净利润 2.74 亿」和「扣非同比 -19.34%」放在一起才是完整画像，只引前者，叙事会往单线走。【判断】
AA-Robotics 那组也全中：GPT-6 Astra 69.4、GPT-6.1 Sol 64.6、Gemini 4 Argon 55.3、Claude Opus 5.5 48.8、Claude Fable 5.1 46.3，八个桌面任务，量纸盒尺寸要求误差 2 毫米以内、最好的 Sol 只拿 17 分、三家零分，平均每任务约 30 分钟、16.36 美元。人类基线约 20 秒，30 分钟对 20 秒，「差两个数量级」这个说法站得住。【直引】
量纸盒那题其实是整份榜单信息量最大的一条。按按钮五家全满分，倒水、积木、形状配对也拉不开差距，分水岭全在精细活：误差 2 毫米以内，最好的模型 17 分，三家零分。2 毫米是什么概念，机械臂的重复定位精度早就远超这个数，难的是「量」这个动作本身要用眼睛估尺寸、再决定夹爪怎么配合，视觉估计加闭环控制，任何一个环节抖一下，2 毫米就飞了。通用大脑加机械臂这条路已经能走通，但精细活的分数说明，走通的部分还停在会动，没到手稳。【判断】
722 份手稿那条也对：10 月 6 日挂上 GitHub，全部由一个没有发布的模型生成，第二天撤回 3 份（一个符号错误），另修订 14 份，372 个族。这件小事是整份日报里我最喜欢的样本，它证明漏斗顶端漏下来的光，连漏的人自己都没审完。【直引】
兆丰那条值得单独说：15 台乐聚人形机器人适配 15 个工位、覆盖 10 余种零件，上料成功率稳定在 98%，单个循环不到 40 秒，连续无故障超 2 个月、累计约 1000 小时。98% 这个数字本身不稀奇，稀奇的是它带了时间维度，试点叙事和量产叙事的分界线，就在「连续」两个字上。日报作者这句判断很准。【直引】
标准那条线也接得有意思：国标管国内的语言（本体构成、系统架构、环境感知、智能决策四项能力定义聪不聪明），ITU 焦点组争国际的语言（43 国近 400 位专家，今年 2 月成立以来首次走出日内瓦），还有一条国家电网联名智利电力公司的变电站作业规范。同一个行业，三把尺子同时量。【直引】
尺度感放在这儿：16.36 美元加 30 分钟做一个按按钮，人类 20 秒搞定，单任务成本差约两个数量级；而同一周宇树的市值蒸发 2811 亿，够雇多少个 20 秒的人类，这笔账市场比谁都算得清。喊「打穿」的人和被挤泡沫的人是同一个，这就是今天最有意思的画面。【判断】
下一根钉子：AA-Robotics 说「我们预计这会很快改变」——把单任务时间从 30 分钟压到分钟级，靠的是模型变快还是任务变简单，这两种压法对生产可用的含义完全相反，榜单现在分不出来。 六项国标的构成也值得展开：五项《人形机器人技术要求》系列加一项《人形机器人仿真测试平台技术规范》，2027 年 4 月 1 日实施，起草名单里有王兴兴。他的原话是各家产品在尺寸、电池电压、通信和使用接口上差别都非常大，中国尽早立国标可以加速规范行业发展，「甚至以后标准在海外也可以落地实施」。全琪介绍的四项能力（信息适配、决策制定、任务规划、知识库管理）定义机器人聪不聪明。韩国那条线也接得漂亮：20 台机器人进四类生产现场（半导体清污、汽车零件定位、造船脚架堆叠、物流冷藏搬运），现行产业安全法以固定式工业机器人为前提、强制安全围栏，人形机器人必须与人共享空间，旧规则下「实质不可行」，这次用风险评估流程替掉了围墙。【直引】
日报的编辑观察是今天最该被听到的一句：行业在集中补「信任的基建」。六项国标把「能干」从各家自说自话变成可信可复现的测试，韩国用风险评估流程替掉强制围栏，AA-Robotics 给「大模型能不能干体力活」上了第一张可复现的成绩单。三个动作指向同一件事，瓶颈正从「能不能动」移到「凭什么信」。【判断】 论文角落那四条也值得一句一句过。Do VLAs Really Follow Instructions 的诊断实验说：给现有 VLA 喂「怎么做」的细节不但没帮助，反而降低成功率，把每段动作配上更细的指令重新训练，动作才真正开始响应「怎么做」，机器人听不听话这件事第一次有了测量办法。Fast-VLA 每个回合只调用一次 4B 视觉语言模型，把指令和初始画面凝成固定的 KV 任务记忆，执行期间由轻量在线 actor 生成动作，省下的是最贵的那层重复计算。Evo-DexBench 用 Core-Gen 原则专测举一反三，手还是最硬的骨头。三条并排读，能看出这个行业的工具箱正在从「演示」转向「度量」。【直引】