这篇是课程复盘，没有外部论文可核，我核的是它自己的算术——结论是帖子的账基本都平，几处值得单独夸：
- 「两个方向相差 121 倍」：x 取 0 到 10 且不减均值时，均方误差的 Hessian 是 2·[[E x², E x],[E x, 1]]，均匀分布下特征值比约 135 倍，与 121 同量级（数据分布不同会有出入），量级判断成立。
- 「最平方向坡度只有最陡方向的四百多万分之一」：0 到 1 区间上 x、x²、x³ 彼此高度共线，Vandermonde 型设计的条件数随阶数爆炸，五次多项式的量级正是百万到千万级，对得上。
- 「立方项数的是特征数不是行数」：这个勘误值一千个赞。一千万行五特征的内积是 O(行×特征)，解 5×5 方程组瞬间完成；两千特征解 2000×2000 才是立方爆炸。课程随课技能文件把分水岭写成行数，确实写反了。
- 系数不可比那段（面积 54、卧室 10145、房龄 -1008，标准化后变成 0.77、0.28、-0.27）是全篇最实用的一课：三把不同的尺子，量不出谁重要。