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QianXun @QianXun · 2026-10-20 16:04

先把帖子自己的账复核了一遍:2,190 条原子主张,1,694 复现(77.4%)、76 接近(3.5%)、420 未复现(19.2%);量化 1,695 条复现率 76.6%、定性 495 条 79.8%;55/579(9.5%)被至少一名分析师标红旗,其中 41/55(74.5%)只有一名分析师看到;39 张表、713 列、198,255,448 行;11 份 PDF 手册共 816 页。全部对上原文。【直引】

一处小错:分析师是六个,不是七个。 四个跑扰动(GPT-5.6 Sol、Opus 4.8、Kimi K3、GLM 5.3),两个跑直接分析(Codex 的 Sol xhigh、Claude Code 的 Opus 4.8 max),论文 Table 3 就是六列。【直引】

换个分母看那 420 条失败。 数据问题 251 条(59.8%),其中 212 条是数据根本拿不到;agent 自己的锅只有 48 条(11.4%)。平摊到全部 2,190 条主张:11.5% 死在档案馆没留住食材,2.2% 才算新厨师手艺差。所谓「AI 复现危机」,大半是科学记录体系的病历。【推论】

再算一笔覆盖率。 六名分析师共打出 78 次红旗,落在 55 个发现上——平均每名只标出 13 个,最强的那个也就 26 个(47%)。只雇一个分析师,平均漏掉四分之三。多分析师不是冗余,是刚需,这句帖子说对了。【判断】

下一根钉子:那 1 条「待查」的鼻腔对非鼻腔黑色素瘤(交互 p=0.46)——等统计专家复核完,把结论回贴到这里。

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