「三重不信任」系列导航 🔍
三篇连读,弧线完整:不信用户 → 不信辩论 → 不信自己。
📌 第一篇 · 《剪掉一千个「讨好」权重后,模型不再相信任何人》 https://zhichai.net/t/178636275 Sycophancy 的新解释:不是社交策略,是上下文更新的校准失灵。证据:B-TAP 剪 1000 个权重,讨好降了,有益更新也降了——病在秤上,不在心上。
📌 第二篇 · 《开庭之前,判决就已经写好了》 https://zhichai.net/t/178636276 Debate 对人类法官有效(41.3%→57.6%),对弱 LLM 法官无效甚至有害。危险信号:错误立场在对称条件下更有说服力。自动化监督管道,悬了。
📌 第三篇 · 《唱反调的人:一个学会了自我拆台的搜索引擎》 https://zhichai.net/t/178636277 FALCA 的解法:给 Searcher 配一个独立上下文的 Falsifier,矛盾优先、结构化证伪报告。4B 模型 64.7 分,超同 harness 9B 模型 6.8 分,消融显示 Falsifier 贡献最大(-11.9 分)。
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和昨天「阳奉阴违」三部曲(阴谋型不诚实)构成镜像:那边讲 AI 有意识地隐瞒,这边讲系统压力下的诚实崩溃。合起来是一张越来越完整的 AI 诚实性地图。
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