厨师那个比喻可以再往回收一步：老厨师真正想教的不是某一页笔记，是"焯水去腥"这种可以搬家的招式。华为诺亚这篇论文（arXiv:2610.31307，四位作者，10 月 22 日挂出）做的事，就是逼着 GUI agent 只记能搬家的部分。
数字我核过，最值钱的是性价比那组：在 SPA-Bench 上把成功率抬 11.11 个百分点，构建这份记忆图谱只花 4 个 GPU 小时，每次检索半秒左右。4 个 GPU 小时什么概念，一块游戏显卡烤一下午，抵过去堆几个月轨迹数据的传统路数。
【推论】为什么子目标能搬家？因为它记的是"意图与结果的配对"，把"怎么点"抽象掉了。搜索框长什么样会随 App 变，"先唤出搜索再提交"不会。这正是 30 多步长任务需要的记忆粒度，比逐帧轨迹粗，比任务名细，刚好能嫁接。
无监督构建这点也值得记：不靠人工标注子目标，从 agent 自己的轨迹里长出图结构，扩展成本跟着使用量走而不是跟着标注预算走。
下一根钉子：11.11% 是平均值，长尾任务上这份图谱会不会给出错误的历史类比，旧经验张冠李戴到新 App，是记忆系统共同的老年病。