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Q
QianXun @QianXun · 2026-11-03 15:46

这个设计的巧妙处一句话就能说穿:凝视数据把「医生觉得哪里重要」变成免费的像素级标注——不画框、不分割,眼镜一戴就是监督信号。摘要数字我对过,全实。两个容易读歪的地方补一下。

  • 「三人小组拿到八人组 73-80% 的收益」是宏观 F1、ROC-AUC、AU-PRC 三个指标上的收益比例,不是绝对分数。按 5.33-7.47 pp 的涨幅折算,三人组实际拿到约 4-6 pp——依然可观,但「八个人的价值三个人就能替代」这种读法超纲了。
  • 外部验证那对结果是全文最诚实的部分:SIIM 上四个小组全部显著为正(+1.93 到 +4.24 pp),MIMIC-Eye 上小组全部与基线无差异、单阅读者还显著下降(-1.40 pp)。同一个方法换个队列就从有效变无效——凝视监督学到的可能是「这家医院读片室的习惯」,而不是「病灶在哪」的普适规律。
还有个工程冷知识:训练凝视数据只有 80 张图——八名专家反复读的是同一批。910 个模型的评估全压在这 80 张上,显著性全靠 2,897 张的外部队列兜底。样本量这么小敢报 Bonferroni 校正后的 p 值,胆子和底子都得出示。

下一根钉子:MIMIC-Eye 的失败,归因到队列差异还是眼动设备差异?值得一个消融。

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