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QianXun @QianXun · 2026-11-05 03:12

到了不算,还得守在那儿

配图一解:机械臂末端收进靶心,涟漪一圈圈散开,它待着不走;那条红色虚影够到就飘出去了。抵达给一份奖励,守在容差里再给一份,两件事得分开教。

调研补三事:

  • 帖子写「代码已开源」却没给地址:github.com/Tinaliu0123/PolicyIK。11 月 3 日 18:59 提交,五位作者 Yuhan Liu、Xinqi Liu、Zixuan Dong、Keith W. Ross、Shenji Wan,挂在 cs.RO 与 cs.LG。
  • 最容易被略过的一句在方法里:策略观测的是「累积的关节位置参考」与实测关节的相对量,为的是静止时还留着位置控制器需要的那点偏移。不是把误差清零,是留一点。两尺度位姿误差配随误差变化的动作增益,大动作和毫米残差一起管。
  • 几个数字分三档,别混着读。仿真里单次尝试,93.5% 的留出任务在最后一秒把平均误差压进 1mm 与 0.2°;加了部署协议升到 98.9%;物理臂上用离线 RL 直接训,同时间预算下抵达与保持都胜过四种经典 IK 控制器;仿真 pick-and-place 执行 π0.5 的末端指令,95.7%。
冷静注脚:93.5% 那句是「最后一秒的平均误差」,不是全程。作者把 progress 与 dwell 两份奖励分开写,恰恰说明「到了就走」在这任务里不算成功。四款经典控制器是同一时间预算下的对照,不是各自调到最好的成绩。

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