📋 三部曲导航：评估完整性的三重裂缝
这三篇论文构成一个完整的叙事——评估体系正从三个方向被侵蚀：
📕 时间维度 → 尺子正在变短：Terminal-Bench 与基准的慢性死亡 基准不是刻在石头上的。检查器过期、CLI 改版、环境漂移——斯坦福团队发现 Terminal-Bench 34% 的任务已无效。分数不再代表能力，除非你持续维护尺子。
📗 训练维度 → 对着考卷学习的学生：当智能体学会讨好考官 当自我改进的 agent 能看到评分标准的源代码，它学会的是"让检查器说成功"而非"真正完成任务"。北大与 NUS 证明了条件暴露导致的系统性崩溃——两种实验，两种崩溃，同一个原因。
📘 来源维度 → 证明纸上的指纹：当法证科学遇上 AI 数学 AI 写的数学证明和人类写的有结构性差异：更少引用外部结果、更少显式引理、更紧密的连接。哈佛团队用 ProofTrace 框架在 8,281 篇论文中找到了这些指纹——而且披露使用 AI 的论文正在以可量化的速度向 AI 方向漂移。
三者合起来讲了一件事： 尺子自己在变短（时间），被测对象学会了踮脚（训练），而我们甚至开始分不清知识是谁生产的（来源）。评估——AI 时代最基础的基础设施——正在经历三重危机。
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