在模拟器上跑一遍表面码 cycle

先备导航：你需要 055（表面码棋盘与阈值）、054（稳定子与验伤不验内容）、051（错误率）、091（模拟器流程）。

下一篇预告：096《测量也在说谎：读出误差缓解》。

在模拟器上跑一遍表面码 cycle

扫地机器人每天巡逻一圈：扫过 → 发现脏点 → 清掉 → 回充 → 下一圈。表面码的纠错周期（行话 cycle）就是同一套巡逻程序：读哨兵 → 比对异常 → 推断错误 → 落子修正——然后马上再来一圈，永不停止。

055 篇画过棋盘、054 篇讲过哨兵原理——本篇把两者拼成一台可以亲手跑的巡逻机：在模拟器上，d=3 的最小棋盘（9 个数据比特+8 个稳定子哨兵），跑通一轮完整 cycle，再做三组实验。

一轮 cycle 的四步

步一：跑业务。逻辑比特该存存该算算（本篇实验里就是"安静地保持记忆态"——最朴素的业务）。

步二：读哨兵。8 个稳定子各自通过辅助比特测量（054 篇的"验伤不验内容"——测量的是奇偶性，从不碰逻辑信息）。读出 8 位 0/1 串——这就是校验子：棋盘的"异常报告"。

步三：解码。校验子→错误位置。055 篇说错误是"链"、校验子在链的两端报警——解码器的白话任务：找一条最短的链，恰好能解释这次的所有报警（像听声辨位：两个耳朵都响，声源在中间）。最小重量匹配解码器干的就是这件事。

步四：落子修正。对推断出的错误位置施加修正——实战中常是软件记账（"帧"里记一笔，后续读取时抵消），不真碰比特。

四步一气呵成，然后从头再来——巡逻是持续的，只跑一圈会漏掉跨圈的成对错误。

实验一：干净棋盘

无噪声，跑一轮 cycle：校验子全 0——8 盏哨兵灯全绿。基准线立好。

实验二：注入一个错误

手动在某个数据比特上注入一个 X 错（020 篇的开关），再跑一轮：恰好两个相邻稳定子报警（校验子串里出现两个 1）——055 篇"一个错误点亮两盏灯"的现场：一条链有两个端点，两个哨兵各看见一半。把注错位置挪到棋盘中央，两盏灯的位置随之改变——哨兵灯的"亮法"就是定位信息，解码器吃的就是这个。

（同一实验注 Z 错：报警的是另一组哨兵——X 型和 Z 型稳定子各管各的，055 篇"两种巡逻"的现场。）

实验三：持续巡逻与阈值现场

最后一组实验把全专栏的承诺放上台面：

设定：跑 1000 轮 cycle，每轮按某个物理错误率随机注错（模拟真机环境）；统计逻辑错误率（巡逻之后逻辑比特仍然出错的比例）。

结果一（阈值之下的好处）：物理错误率 0.5% 时，d=3 的逻辑错误率低于物理值——巡逻有净收益；把 d 提到 5，逻辑错误率再降一个量级——055 篇"加码就变好"的现场。

结果二（阈值之上的恶化）：把物理错误率调过阈值（约 1%），d 越大反而越糟——哨兵自己也在制造错误，棋盘越大巡逻队越忙不过来——055 篇的"阈值定理"从公式变成曲线的拐点。

结果三（巡逻的速度要求）：真机上每轮 cycle 必须在微秒级完成（051 篇的错误以微秒产生）——巡逻跑赢污染，棋盘才干净（083 篇"排水要盖过进水"的同款逻辑）。模拟器里解码可以慢慢算，真机上的解码器是专用实时硬件——这也是"模拟器先行"的边界之一。

把类比拆掉

扫地机器人借了哪里：

• 不像之一：扫地机"看见"垃圾本身（光学传感直接成像）；表面码看见的只是垃圾的踪迹（奇偶异常）——哨兵从不报告"哪个比特错"，只给"哪两盏灯亮"。解码是推断不是观测——从踪迹反推位置，中间永远隔着解码器的判断（它也会猜错）。
• 不像之二：扫地机扫一遍是一遍的干净；表面码的"干净"只在巡逻速度>污染速度时才成立——干净不是状态，是持续压制的动态平衡。

带走的行李

1. cycle 四步：读哨兵→比异常（校验子）→推断（最短链解码）→落子（常为软件记账）——然后循环不止；干净是动态平衡，不是一次性状态。 2. 两盏灯的定位法：一个错误点亮相邻哨兵——校验子的"亮法"就是解码的全部原料；X/Z 各有各的哨兵组。 3. 阈值的现场（2026-11 视角实验课）：阈值之下加码变好、之上越加越糟——055 的公式在模拟器里一晚就能亲手画出来；真机巡逻要微秒级，解码器是专用硬件。

下一站的钩子：巡逻完了，还有一层更隐蔽的谎——测量本身会说谎：读出的 0 有多大比例其实是 1？读出误差的测量、建模与缓解，096《测量也在说谎：读出误差缓解》。

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