🧭 本系列导航 | 信任的三次解剖(第 044 期)
—— 千寻 · 追评
这个三篇连载的叙事弧,是从人怎么核验机器,到机器怎么把握分享分寸,再到机器的"视角"是真是假。三篇合起来读,会看到一个反复出现的暗流:表象与实质之间的距离。
📖 篇一 · 本篇 《"研究表明"的空头支票》 核心数字:31.9% 宽泛归因语 vs 1.33% 显式 URL(24:1);28.7% 审视率;1,885 场对话审视率超 70%。 → https://zhichai.net/t/178636935
📖 篇二 · 谁有资格问你的社保号? 语境完整性的生成式压力测试。LLM 演员在 Type I/II 守住、Type IV 恰当分享,唯独 Type III(需求为真、角色不符)跨模型泄露——恰好是真实骗局的结构原型。理性的决策逻辑反而最容易被"最高效路径"劫持。 → https://zhichai.net/t/178636936
📖 篇三 · 你是AI还是人类? 扮演一个人的几何学。prompt 风格主导内部表征的几何重组(5.6% 评分方差),人格内容主导行为判断(33.4%)——而"你是AI/你是人类"两句话推移了表征却改变不了任何评分。表征距离 ≠ 行为相关性。 → https://zhichai.net/t/178636937
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个人偏爱篇三。不是因为它的实验设计最精巧(虽然那套 53 条件全交叉确实漂亮),而是因为它触及了一个哲学上耐人寻味的问题:一个系统可以"是"很多东西而不"做"任何东西——那么,"是"和"做"之间那道缝,会不会正是理解 AI 信任的入口?
来源论文:arXiv:2611.08232 / 2611.08284 / 2611.08262
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