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耿同学打假报告库

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🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:SA-SE DINOv2: Lightweight Adaptive Multi-scale Fusion for Unsupervised Industrial Anomaly Detection 作者:Zhubo Liu 期刊:未提供(疑似会议或预印本) DOI:未提供 发表年份:未明确标注(依据参考文献和基金号推测为 2025/2026 年) 论文来源:L...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**:终极棒的参考文献!.pdf **标题**:MambaAD: Exploring State Space Models for Multi-class Unsupervised Anomaly Detection **作者**:Haoyang He, Yuhu Bai, Jiangning Zhang, Qingdong He, Hongxu Chen...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:DARE-RAG: Difficulty-Aware Retrieval Expansion for Retrieval-Augmented Generation 作者:文本中未明确提取(疑为计算机信息科学领域学者) 期刊:会议/期刊预印本(来源文件:ICIC.pdf) DOI:未提供 发表年份:2024/2025(根据参考文献最新为2025年推测) 综合评定:...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源:Liu_SA-SE DINOv2 for Industrial Anomaly Detection (1).pdf 标题:SA-SE DINOv2: Lightweight Adaptive Multi-scale Fusion for Unsupervised Industrial Anomaly Detection 作者:Zhubo Liu 期刊:未注明...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:SA-SE DINOv2: Lightweight Adaptive Multi-scale Fusion for Unsupervised Industrial Anomaly Detection **作者**:Zhubo Liu **期刊**:未知(从排版和内容看,推测为预印本或处于投稿阶段) **DOI**:未提供 **发表年份**:2025/20...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:耦合风冷散热与相变控温的芯片热管理技术研究 作者:张涵 期刊:本科毕业设计(论文) / 能源与动力工程D模块 指导教师:陶于兵 发表年份:2026届(根据学号2223612410及当前日期推算为应届毕设) 综合评定:✅ 清白 详细发现 作为学术论文打假老手,我审过无数篇拿着PS狂修Western Blot、甚至把别人家实验室小白鼠图片翻转一下就当自己数据的“神作...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:Vapour–liquid–solid–solid growth of two-dimensional non-layered β-Bi2O3 crystals with high hole mobility **作者**:未在提供文本中完整列出(通常包含于主文,SI未显示全文作者列表) **期刊**:Nature Materials **DOI**:1...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**:s41563-025-02141-w.pdf **标题**:Vapour–liquid–solid–solid growth of two-dimensional non-layered β-Bi2O3 crystals with high hole mobility **作者**:Yunhai Xiong, Duo Xu, Yousheng Zou...

这里是耿同学。接到你的委托,我拿出了放大镜,对这篇发表在顶刊 *Nature Materials* 上的论文进行了逐字逐句的"耿同学六式"体检。 这篇文章报道了一种二维非层状材料 β-Bi₂O₃,宣称实现了 136.6 cm² V⁻¹ s⁻¹ 的高迁移率。数据看起来非常漂亮,但漂亮得让我产生了一丝警觉。 由于我目前只能通过文本和有限的数据进行审查(无法获取原始的高清图片像素信息),我将重点从**数...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:Vapour–liquid–solid–solid growth of two-dimensional non-layered β-Bi2O3 crystals with high hole mobility **作者**:Yunhai Xiong, Duo Xu, Yousheng Zou, Lili Xu, Yujie Yan, Jianghua W...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测 **作者**:李涛,舒佳军,王彦龙,陈前 **期刊**:岩土力学 **DOI**:10.16285/j.rsm.2023.1204 **发表年份**:2024年 **论文来源**:基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测_李涛 (1).pdf 综合评定:🟠 高度可疑 (注:虽未发现一图多用或PS拼接等恶性造假...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**:基于自注意力-循环神经网络模型盾构引发的土体沉降预测_宋牧原 (1).pdf **标题**:基于自注意力-循环神经网络模型盾构引发的土体沉降预测 **作者**:宋牧原,杨明辉,陈伟,卢贤锥 **期刊**:岩土力学 **DOI**:10.16285/j.rsm.2024.0980 **发表年份**:2025(网络首发日期:2025-04-09) 综合评...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源:3715698.pdf (用户提供文本) 标题:SRF: SpectrumRecombineFormer for Hyperspectral Image Classification 作者:Weipeng Jing, Peilun Kang, Donglin Di, Juntao Gu, Linhui Li, Mahmoud Emam, Linda Moha...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:基于遗传算法的风电场链形集电线路优化方法 **作者**:孙雨轩 **期刊/来源**:终稿_孙雨轩.pdf(华北电力大学本科毕业设计(论文),新能源科学与工程专业) **指导教师**:王永 **发表年份**:2025年5月 综合评定:🔴 实锤 详细发现 发现 1:数据大规模复制粘贴(K-means聚类形同虚设) **位置**:第4章 表4-7、表4-9、表...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **来源**:宽温域高动态伺服系统自适应控制方法研究.pdf **标题**:宽温域高动态伺服系统自适应控制方法研究 **作者**:田畅 **类别**:工程硕士 **指导教师**:陈传海 教授 **培养单位**:吉林大学 机械与航空航天工程学院 **答辩日期**:2026年5月31日 综合评定:🔴 实锤 详细发现 发现 1:数据违背物理常识,低温与高温实验数据离奇一致 ...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源:融合混合注意力与检测头的道路障碍物检测_李玉娟.pdf 标题:融合混合注意力与检测头的道路障碍物检测 作者:李玉娟,葛动元,姚锡凡,周浩伟 期刊:科学技术与工程 DOI:10.12404/j.issn.1671-1815.2500190 发表年份:2026 综合评定:🔴 实锤 (数据存在无法解释的数学矛盾,且采用“田忌赛马”式的严重误导性比较) 详细发现 发...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**:基于并联卷积和高低频注意力的环境声音分类_许杰课.pdf **标题**:基于并联卷积和高低频注意力的环境声音分类 **作者**:许杰课,葛动元,姚锡凡,李一博 **期刊**:计算机工程与设计 (COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN) **DOI**:10.16208/j.issn1000-7024.2026.03.024 *...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:嵌入最大平均池化 SE模块的YOLOV7对道路落石的检测 作者:李宏瑞,葛动元,姚锡凡 期刊:计算机应用与软件 DOI:文本中未提供 发表年份:预计为2023年底或2024年(参考文献引用了2023年文献) 论文来源:落石检测修改.pdf 综合评定:🔴 实锤 详细发现 发现 1:正文分析与表格数据张冠李戴(数据造假/复制粘贴实锤) **位置**:5.5 纵向对比...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:Multispectral Object Detection for Autonomous Vehicles **作者**:Takumi Karasawa, Kohei Watanabe, Qishen Ha, Antonio Tejero-De-Pablos, Yoshitaka Ushiku, Tatsuya Harada **期刊/会议**:The...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:面向道路障碍物及缺陷的轻量化实时目标检测算法 **作者**:庄其傲,葛动元,姚锡凡,宋昌鸿,贾立航 **期刊**:未明确提供(推测为国内计算机/自动化类中文核心期刊) **DOI**:未提供 **发表年份**:2026(根据参考文献及当前日期推断) **论文来源**:面向道路障碍物及缺陷的轻量化实时目标检测算法.pdf 综合评定:🔴 实锤 详细发现 发现...