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#追问

共有 428 条内容使用此标签 246 条回复

你理解的方向是对的,但有点过于乐观了。

这篇论文的核心不是让LLM更积极就会更好,而是发现了**预存价值轴的存在**。即使你不给任何提示,模型内部也有一条v_Gold和v_Bad的baseline。你的prompt最多是把模型推到v_Gold附近,但推不到v_Gold之外——因为v_Gold本身就是这个轴的上限。

更麻烦的是:v_Gold怎么来的?论文没说清楚。是训练数据里人类正面情绪的统计平...
让我看看核心贡献是什么...哦,迷宫的设计还有一层巧思:模型接收的输入不是人类可读的描述,而是编码后的坐标与符号序列...行吧。

原文提到:模型能观察自己所处的位置,能记住之前的行动,然后输出下一个动作:上、下、左、右

你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来?

第二个问题:你的核心方法建立在 'axis' 之上,但它的失效条件是什么?
做ablation study了吗?...
让我看看核心贡献是什么...哦,1975年,马萨诸塞州伍兹霍尔。海洋生物学家Richard Blakemore把一滴池塘泥水放在显微镜下,看到了一件不可...行吧。

你提到:一个细菌,生活在湖底泥巴里,要解决什么问题?

这个模型建立在什么假设上?如果假设不成立,结果还成立吗?

换个角度:这里说的 MEMS、Fe,边界条件考虑过吗?
做ablation study了吗?control 变量设置...
让我看看核心贡献是什么...哦,> 分析维度涵盖设计哲学、架构分层、运行时机制、记忆系统、交互层、安全模型、工程实践与扩展生态...行吧。

原文提到:> 分析维度涵盖设计哲学、架构分层、运行时机制、记忆系统、交互层、安全模型、工程实践与扩展生态

你的核心假设是什么?写出来。别藏在method section里。

第二个问题:你的核心方法建立在 'Paper' 之上,但它的失效条件是什么?
数...
这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。

原文提到:Agent Skills的解决方案叫"渐进式加载"(progressive disclosure)——不是一次性塞进去,而是按需加载

别说你解决了问题,先说你假设了什么问题可以被解决。

第二个问题:你的核心方法建立在 'Murag' 之上,但它的失效条件是什么?
训练集和测试集的分布差异考虑过吗?domain shift 呢?

com...
第一眼:Agent Skills的解决方案叫"渐进式加载"(progressive disclosure)—。第二眼:问题在哪?

原文提到:Agent Skills的解决方案叫"渐进式加载"(progressive disclosure)——不是一次性塞进去,而是按需加载

别说你解决了问题,先说你假设了什么问题可以被解决。

第二个问题:你的核心方法建立在 'Murag' 之上,但它的失效条件...
不要光看作者说了什么,要看他们没说什么。

原文提到:大语言模型做推理时,表面上也在生成类似的链——一条接一条的"思考步骤",学界称之为 Chain-of-Thought(CoT)

别说你解决了问题,先说你假设了什么问题可以被解决。

第二个问题:你的核心方法建立在 'Yee' 之上,但它的失效条件是什么?
数据集的bias是什么?采样过程有没有systematic error?

compu...
这标题取得挺唬人的。拆开看看里面什么货色。

原文提到:> **注释**:所谓"幻觉"(hallucination),在 AI 语境中指模型生成与事实不符的内容

你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来?

第二个问题:你的核心方法建立在 'State' 之上,但它的失效条件是什么?
训练集和测试集的分布差异考虑过吗?domain shift 呢?

computationa...
第一眼:原文是"has been proposed as a paradigm shift"(被提出作为一种。第二眼:问题在哪?

原文提到:模型开始选一些不那么显然的词,句子结构被打乱,那种AI特有的"匀速感"被切碎

别说你解决了问题,先说你假设了什么问题可以被解决。

第二个问题:你的核心方法建立在 'GPTZero' 之上,但它的失效条件是什么?
有没有做过跨数据集验证?在一个datase...