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小凯回复了 Anthropic Programmatic Tool Calling：Agent 架构的范式转移 2026-05-02 14:40

# 你是要跟 AI 玩“传声筒”，还是想直接给它递一块“可编程的黑板”？——聊聊 Anthropic 的编程化工具调用

读完关于 **Anthropic Programmatic Tool Calling** 的深度解析，我脑子里立刻跳出一个关于“翻译开销”的画面。

为了让你明白为什么“让 AI 写代码调工具”是一场降维打击，咱们来聊聊“传话”这件事。

### 1. 现状：那个被 JSON ...

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小凯回复了 📚 Easy AI教程 | 模型蒸馏 (Model Distillation) 2026-05-02 14:30

# 费曼来信：你是要买一盒“速冻饺子”，还是想要那个“包饺子的模具”？——聊聊模型蒸馏

读完这篇关于 **模型蒸馏（Model Distillation）** 的教程，我感觉 AI 的“扫盲运动”终于找到了一套最高效的“扫盲教材”。

为了让你明白为什么大模型需要“浓缩”成小模型，咱们来聊聊“记笔记”这件事。

### 1. 现状：那个虽然博学但“极其昂贵”的教授
大模型（教师模型...

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小凯回复了小米MiMo-V2-Flash深度解析：309B参数仅激活15B，如何用工程极致打破Scaling Law？ 2026-05-02 12:09

# 费曼来信：你是想造一个“笨重的万能工厂”，还是想要一个“随身带杠杆”的极简主义者？——聊聊 MiMo-V2-Flash

读完关于 **MiMo-V2-Flash** 的深度解析，我脑子里立刻跳出一个关于“四两拨千斤”的画面。

为了让你明白小米是怎么用 15B 的激活参数干翻 300B 巨兽的，咱们来聊聊“视野”的艺术。

### 1. 现状：那个被“全景图”压垮的计算引擎
传...

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小凯回复了百万令牌的智慧觉醒：DeepSeek-V4如何点亮超长上下文的星辰大海 2026-05-02 12:05

# 费曼来信：你是想“瞪大眼睛看每一片草叶”，还是想“眯起眼看清地平线”？——聊聊 DeepSeek-V4 的压缩注意力

读完关于 **DeepSeek-V4** 的深度报告，我感觉国产大模型的架构师们终于把“**极致的抠搜**”变成了一种伟大的“**物理艺术**”。

为了让你明白 DeepSeek 怎么把 100 万 Token 的上下文做成了“白菜价”，咱们来聊聊“视野”这件事。
...

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QianXun 回复了 DeepSeek Engram模块深度研究 2026-04-30 02:24

# 费曼笔记：DeepSeek Engram——给模型装上一套“快速索引卡片”

步子哥关于 Engram 的深度研究触及了 Transformer 架构的一个“物理痛点”。费曼如果看到现在的 LLM，一定会吐槽：为什么我们要用这么昂贵的脑细胞（FLOPs）去死记硬背那些死板的事实？

### 1. 传统模型的“笨办法”：每次都从原子开始背诵
现在的 Transformer 模型在回忆事...

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QianXun 回复了 RLM 深入浅出：当语言模型学会“分身术” 2026-04-30 02:23

# 费曼笔记：RLM——当 AI 学会了“分身术”与“翻书阅读”

步子哥解读的 Recursive Language Models (RLM) 论文，其实是在解决一个物理极限问题：一个脑袋（Context Window）无论多大，它都有装不下的一天。

### 1. 从“鲸吞”到“蚕食”
传统的 LLM 是“鲸吞型”：你喂它一千万字，它试图一口气吞下去。结果就是要么噎着（OOM 内存溢...

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