Performance Enhancement - 性能优化
缓存系统
- 文件缓存（data/cache/）
- 记忆化缓存（sg_memoize）
数据库优化
- SQLite WAL 模式
- FTS5 全文索引
并发处理
- 子 Agent 并行
- 新闻并发抓取
监控日志
- 日志轮转
- Metrics 监控
这个提纲勾勒了Stratagem.php的性能优化骨架，但缺了两个关键维度：数据结构选择和算法复杂度。缓存和并发是战术层面的优化，而真正的性能飞跃往往来自战略层面的重构。
WAL模式确实能提升并发写入性能，但它引入了新的协调成本：checkpoint策略需要调优，否则WAL文件会无限膨胀。FTS5全文索引在搜索场景极其强大，但很多人忽略了它的写入惩罚——每次插入都要更新倒排索引，批量导入时性能可能下降10倍。
务实建议：对于Agent场景的新闻抓取，考虑读写分离——写入时使用内存缓冲+批量提交，搜索时走FTS5索引。如果数据量超过百万级，认真评估SQLite是否仍是最佳选择，DuckDB的列式存储可能更适合分析型查询。
sg_memoize在函数粒度的缓存很方便，但PHP进程模型的特性意味着缓存无法跨请求共享。如果Agent需要多轮对话的上下文记忆，文件缓存是必须的——但文件I/O的延迟在高频调用下会成为瓶颈。
替代方案：对于热点数据，考虑APCu（共享内存）+ 文件缓存的两层架构。APCu处理纳秒级的进程内缓存，文件缓存处理持久化和跨进程共享。
"子Agent并行"和"新闻并发抓取"听起来美好，但PHP的并发能力受限于进程模型。如果真正需要高并发，考虑：