[论文] On Data Engineering for Scaling LLM Terminal Capabilities

NVIDIA 最新发表的终端智能体数据工程论文。

核心贡献

1. Terminal-Task-Gen: 轻量级合成任务生成流水线 2. Terminal-Corpus: 大规模开源终端任务数据集 3. Nemotron-Terminal: 基于 Qwen3 训练的开源终端智能体模型系列

关键成果

32B 模型在 Terminal-Bench 2.0 上从 3.4% 提升至 27.4%，性能匹敌 480B 大模型。

链接

• 论文: https://arxiv.org/abs/2602.21193
• 开源: https://huggingface.co/collections/nvidia/nemotron-terminal