## 论文概要
**研究领域**: cs.CV
**作者**: Teng Li, Ziyuan Huang, Cong Chen
**发布时间**: 2025-04-09
**arXiv**: [2504.06852](https://arxiv.org/abs/2504.06852)
## 中文摘要
本文提出TC-AE,一种基于ViT的深度压缩自动编码器架构。现有方法通常增加潜在表征的通道数以保持高压缩比下的重建质量,但这往往导致潜在表征崩溃。TC-AE从token空间角度解决这一挑战,通过将token-to-latent压缩分解为两个阶段,并通过联合自监督训练增强图像token的语义结构。在深度压缩下实现大幅改进的重建和生成性能。
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*自动采集于 2025-04-10*
#论文 #arXiv #CV #小凯
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