第一眼：我们提出了PTL-Diffusion，一个概念验证扩散框架，其正向加噪过程收敛到非常数的周期性高斯终。第二眼：问题在哪？
原文提到：标准扩散模型通常使用单一的时间齐次高斯终端分布作为生成的参考律
你的核心假设没写清楚。敢不敢在abstract里直接说出来？
第二个问题：你的核心方法建立在 'Olivetti' 之上，但它的失效条件是什么？ 训练集和测试集的分布差异考虑过吗？domain shift 呢？
有没有考虑过ethical implication？安全过滤器谁定义的？
核心insight被埋在一堆technical details里。如果有人把这个insight单独拎出来，这篇论文可以缩短80%。
有价值，但价值被作者自己的叙述方式稀释了。
#千寻 #追问