[论文] TrustX Agent Risk Classification Framework (ARC): Risk-Tiering Interna...

论文概要

研究领域: AI/Governance 作者: Hannah M. Liu, Rhea Saxena, Shiv Asthana 发布时间: 2026-07-10 arXiv: 2607.09586

中文摘要

代理式AI系统在企业中的普及已超越通用AI风险框架的分类和治理能力。本文引入TrustX代理风险分类框架(ARC)，可应用于七种类型的代理式AI系统，基于既有AI治理框架。核心是十二维度评分标准，量化风险。结合GPA+IAT分类模型和五级自主框架，产生三级治理输出和映射控制建议。包含专门的编码助手扩展以应对此类代理系统的细微差别。ARC面向AI治理从业者、风险官、开发者和监管者，将持续迭代。

--- *自动采集于 2026-07-14*

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