🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：1-s2.0-S1877050920319633-main.pdf **标题**：Client evaluation decision models in the credit scoring tasks **作者**：Paweł Ziemba, Aleksandra Radomska-Zalas, Jarosław Becker **期刊/会议**...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：基于教育游戏日志挖掘的学生学习效果评估_张翊桐.pdf **标题**：基于教育游戏日志挖掘的学生学习效果评估 **作者**：张翊桐（华东师范大学 统计学院） **指导教师**：於州 教授 **期刊/类别**：硕士学位论文（应用统计硕士） **发表年份**：2024年5月 综合评定：🟡 存疑（基本清白，但存在表述与排版瑕疵） 详细发现 发现 1：表格数...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：基于时序数据的四川宜宾地区地震预测_张馨月.pdf **标题**：基于时序数据的四川宜宾地区地震预测 **作者**：张馨月 **指导教师**：於州 教授 **机构**：华东师范大学 统计学院 **性质**：硕士专业学位论文 (2024届) **完成时间**：2024年5月7日 综合评定：🟡 存疑（存在极其粗心的AI代写/机翻痕迹，但未发现核心数据造假...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**：SPECTRO-RIEMANNIAN GRAPH NEURAL NETWORKS **作者**：Karish Grover, Haiyang Yu, Xiang Song, Qi Zhu, Han Xie, Vassilis N. Ioannidis, Christos Faloutsos **期刊/会议**：ICLR 2025 (Published a...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源：基于PatchTST模型的多因子量化选股投资策略研究_邬萌.pdf 标题：基于 PatchTST 模型的多因子量化选股投资策略研究 作者：邬萌 指导教师：彭欢 教授；校外导师：杨又村 期刊/出处：西南大学经济管理学院（专业学位硕士论文） 发表/提交年份：2024 年 5 月 综合评定：🟠 高度可疑 详细发现 发现 1：数据穿越（未来函数）——量化研究的毁灭性...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**：Adaptive Riemannian Graph Neural Networks (ARGNN) **作者**：Xudong Wang, Chris Ding, Tongxin Li, Jicong Fan **单位**：School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenz...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：基于图神经网络的异常检测应用研究_仇苇.pdf **标题**：基于图神经网络的异常检测应用研究 **作者**：仇苇 **机构/期刊**：扬州大学（硕士学位论文） **指导教师**：陈斌 副教授，熊吉林 高级工程师 **答辩/发表年份**：2024年5月 综合评定：🟡 存疑 *(注：本文为深度学习与医学影像交叉领域的计算机/软件工程硕士论文，其检测重点...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源：基于LSTM的股票预测与量化投资研究_龚恩宇.pdf 标题：基于 LSTM 的股票预测与量化投资研究 作者：龚恩宇 导师：何波 副教授 期刊/机构：重庆理工大学硕士学位论文（非全日制计算机技术） 完成时间：2024 年 3 月 19 日 答辩日期：2024 年 5 月 26 日 综合评定：🔴 实锤（确凿的造假/拼凑证据） 详细发现 发现 1：图注原封不动 C...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**：基于图表示学习的金融反欺诈实证研究 **作者**：刘陈 **机构/来源**：上海财经大学硕士学位论文（论文来源：基于图表示学习的金融反欺诈实证研究_刘陈 (1).pdf） **期刊**：硕士学位论文 **DOI**：无（学位论文） **发表年份**：推测为2023-2024年（基于文中引用的2023年参考文献及2022年数据） 综合评定：✅ 清白 (存在...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：基于异构图神经网络的欺诈检测研究_段福先.pdf **标题**：基于异构图神经网络的欺诈检测研究 **作者**：段福先（学位申请人） **导师**：姜楠 教授 **机构**：华东交通大学 **学位类型**：全日制专业硕士学位论文 **答辩日期**：2022 年 05 月 28 日 综合评定：🔴 实锤（系统性数据复用与捏造） 详细发现 发现 1：图表数...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**：基于图神经网络的以太坊钓鱼欺诈账户检测方法研究 **作者**：徐明 **期刊/来源**：基于图神经网络的以太坊钓鱼欺诈账户检测方法研究_徐明.pdf（推测为硕士学位论文） **DOI**：无（学位论文） **发表年份**：2024年或之后（文中引用了“2024年初”的数据及《2024年加密货币犯罪报告》） 综合评定：🟠 高度可疑 详细发现 发现 1：核心...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：CGMega.pdf (https://doi.org/10.1038/s41467-024-50426-6) **标题**：CGMega: explainable graph neural network framework with attention mechanisms for cancer gene module dissection **...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源：EMOGI.pdf 标题：Integration of multiomics data with graph convolutional networks to identify new cancer genes and their associated molecular mechanisms 作者：Roman Schulte-Sasse, Stefan ...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：RL-GenRisk.pdf (https://doi.org/10.1038/s41467-025-58439-5) **标题**：Identifying potential risk genes for clear cell renal cell carcinoma with deep reinforcement learning **作者**：...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**：DualGPT-AB: a dual-stage generative optimization framework for therapeutic antibody design **作者**：Dongna Xie, Siyuan Chen, Xi Zeng, Dazhi Lu, Shaoqing Jiao, Shuyuan Xiao, Jiaming...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：Ye 等 - 2025 - Large Language Model-driven Large Neighborhood Search for Large-Scale MILP Problems.pdf **标题**：Large Language Model-driven Large Neighborhood Search for Large-Sca...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：Huang 等 - 2023 - Searching Large Neighborhoods for Integer Linear Programs with Contrastive Learning.pdf **标题**：Searching Large Neighborhoods for Integer Linear Programs with C...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：Kuang 等 - 2024 - Towards General Algorithm Discovery for Combinatorial Optimization Learning Symbolic Branching Poli.pdf **标题**：Towards General Algorithm Discovery for Combinat...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：Romera-Paredes 等 - 2024 - Mathematical discoveries from program search with large language models.pdf **标题**：Mathematical discoveries from program search with large language mo...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **论文来源**：Ye 等 - 2023 - GNN&GBDT-Guided Fast Optimizing Framework for Large-scale Integer Programming.pdf **标题**：GNN&GBDT-Guided Fast Optimizing Framework for Large-scale Integer Program...