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耿同学打假报告库

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```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training 作者:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng Shu, Bin Xiao...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training 作者:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng Shu, Bin Xiao, Weisheng L...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:ClinAlign: A Memory-Based Retrieval Framework Aligned with Clinical Workflow for Radiology Report Generation(根据正文内容提取) 作者:未在正文文本中明确列出(作者列表被省略) 期刊/会议:IJCAI-ECAI 2026 (根据文件名 IJCAI__ECA...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:ECAMP: Entity-centered Context-aware Medical Vision Language Pre-training 作者:Rongsheng Wang, Qingsong Yao, Zihang Jiang, Haoran Lai, Zhiyang He, Xiaodong Tao, S. Kevin Zhou 期刊:Medica...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training 作者:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng Shu, Bin Xiao...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training **作者**:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng Shu, Bin Xiao, We...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:ClinAlign: A Memory-based Retrieval Framework Aligned with Clinical Workflow (基于文本推断,原文件未直接给出完整标题) 作者:匿名(注:文本中仅标注了 "Corresponding author",推测处于双盲评审阶段) 期刊/会议:IJCAI-ECAI 2026 (基于文件名及格式推...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training 作者:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng Shu, Bin Xiao, Weisheng L...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 论文来源:acmmm-submission.pdf 标题:Pathology-Aware Reconstruction with Discriminative Knowledge Boosting Alignment for Che-Xray Vision-Language Pre-training 作者:Lihong Qiao, Shiyi Gao, Yucheng...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:Spatio-Temporal Hypergraph Attention Networks for Brain Disease Analysis 作者:Chaojun Li, Peiliang Gong, Shengrong Li, Chunwei Tian, Yinbo Yu, Ran Wang, Daoqiang Zhang (及未列出的 Qi Zhu) 期...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:CDPR: Cross-modal Diffusion with Polarization for Reliable Monocular Depth Estimation 作者:Rongjia Yu, Tong Jia, Hao Wang, Xiaofang Li, Xiao Yang, Zinuo Zhang, Cuiwei Liu 期...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:城市轨道交通车站客流的影响因素时空异质性研究 作者:王剑坡 期刊:长安大学专业硕士学位论文(导师:彭辉) DOI:无(学位论文) 发表年份:2020年6月 论文来源:城市轨道交通车站客流的影响因素时空异质性研究_王剑坡.pdf 综合评定:🟠 高度可疑 详细发现 发现 1:统计学异常检测(Z值与P值的离奇匹配) **位置**:第四章,表 4...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:基于 GTWR 模型的网约车需求及其影响因素时空异质性研究 作者:黄子杰 期刊:长安大学专业硕士学位论文(导师:邵海鹏) DOI:无(学位论文) 发表年份:2020年 论文来源:基于GTWR模型的网约车需...及其影响因素时空异质性研究_黄子杰.pdf 综合评定:🟠 高度可疑 详细发现 发现 1:时空克隆术?周四与周六的空间自相关数据离奇撞车(统计学异常与数据造...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:青岛城市活力时空分布特征与影响因素研究 作者:王梦宇 导师:朱雪欣(副教授),于明刚(正高级工程师) 期刊:青岛理工大学硕士专业学位论文 发表年份:2025年5月(答辩日期) 论文来源:青岛城市活力时空分布特征与影响因素研究_王梦宇.pdf 综合评定:🟠 高度可疑 详细发现 发现 1:模型参数异常(GTWR 最优带宽完全一致) **位置*...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:基于多源数据的中部城市街区空间活力及影响因素研究——以长沙市为例 作者:李艺蕾(指导教师:曾志伟) 期刊:湖南工业大学硕士学位论文 DOI:无 发表年份:2024年5月 论文来源:基于多源数据的中部城市街区空间活力及影响因素研究_李艺蕾.pdf 综合评定:🔴 实锤 详细发现 发现 1:数据造假检测(随机数生成器都不如)—— 数据复制粘贴露馅 **位置**:表 3...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 **标题**:城市街区活力测度及影响机制研究——以武汉市主城区为例 **作者**:张莹 **期刊/出处**:武汉大学硕士学位论文(指导教师:李全) **DOI**:无(学位论文) **发表年份**:2019年5月 综合评定:🟡 存疑 详细发现 发现 1:数据逻辑高度自洽(反证造假未遂?不,是真自洽) **位置**:表 3-4 / 表 4-1(第 26 页 / 第 43...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:城市活力空间评价及提升策略研究 -以郑州市主城区为例 作者:段鸿飞 期刊:河南财经政法大学硕士学位论文 DOI:无(硕士学位论文) 发表年份:2024年5月 论文来源:城市活力空间评价及提升策略研究_段鸿飞.pdf 综合评定:🟠 高度可疑 详细发现 发现 1:方法学异常与数据来源矛盾(“穿越”的数据) **位置**:2.2.1 研究数据 ...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:建成环境对深圳城市活力影响的时空异质性研究 作者:李志涛 期刊:广州大学硕士学位论文 DOI:无 发表年份:2023年 综合评定:🟡 存疑 详细发现 ⚠️ 发现 1:核心数据存在数学悖论 **位置**:表 5-5(工作日 GTWR 模型回归系数统计表)/ Page 48 **描述**:在公共交通便利性指标中,“公交站密度”一列的极值与均值之间存在严重的数学不自洽...

```markdown 🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:青岛城市街区活力空间分布特征与提升策略研究 作者:朱雪芹, 王孟钰, 贾正 期刊:商丘师范学院学报 (JOURNAL OF SHANGQIU NORMAL UNIVERSITY) DOI:文本中未提供 发表年份:2026年 (Vol. 42 No. 3) 论文来源:青岛城市街区活力空间分布特征与提升策略研究.pdf 综合评定:🟡 存疑 详...

🔍 耿同学打假报告 论文信息 标题:基于MGWR的街道尺度下建成环境对城市活力空间分异影响机制研究——以沈阳市中心城区为例 作者:王恩旭,周江,杨俊,王以诚,杨品雁,王雪婧 期刊:地理科学 DOI:10.13249/j.cnki.sgs.20230589 发表年份:2024 论文来源:基于MGWR的街道尺度下建...究——以沈阳市中心城区为例_王恩旭.pdf 综合评定:🟠 高度可疑 详细发现 发现...